應(yīng)用于分析儀器行業(yè)的人工智能技術(shù)全生命周期
人工智能處于快速增長(zhǎng)時(shí)期， 該領(lǐng)域的新技術(shù)發(fā)展勢(shì)如破竹， 涵蓋腦科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、控制論及微電子等多種學(xué)科，并有賴(lài)于這些學(xué)科的共同發(fā)展[3]。該領(lǐng)域涉及的技術(shù)包括傳感器、語(yǔ)言識(shí)別、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、機(jī)器人等內(nèi)容， 均可以在分析儀器行業(yè)中予以運(yùn)用。在研發(fā)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、運(yùn)維和管理等各個(gè)環(huán)節(jié)融入智能化、信息化， 有助于顯著提升企業(yè)全生命周期管理效能， 從而提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和品牌效應(yīng)。
一、研發(fā)階段
一方面， 利用人工智能技術(shù)， 提升研發(fā)管理信息化， 實(shí)現(xiàn)研發(fā)項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)可控， 圖紙技術(shù)文件合理存檔。另外一方面， 將智能化、信息化技術(shù)融入產(chǎn)品設(shè)計(jì)中， 在“要不來(lái)、買(mǎi)不來(lái)、討不來(lái)”的關(guān)鍵技術(shù)取得突破的同時(shí)， 提升分析儀器的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平， 從而滿(mǎn)足用戶(hù)功能需求， 提升用戶(hù)友好性， 響應(yīng)離線(xiàn)、在線(xiàn)、原位、現(xiàn)場(chǎng)、專(zhuān)用、實(shí)時(shí)、連續(xù)等一系列功能及新興分析與檢測(cè)需求， 逐步實(shí)現(xiàn)個(gè)性化、智能化、按需定制的愿景。
二、生產(chǎn)階段
目前， 國(guó)內(nèi)分析儀器行業(yè)屬于傳統(tǒng)制造業(yè)，生產(chǎn)過(guò)程中能夠獲得的數(shù)據(jù)信息極為有限， 對(duì)產(chǎn)品可靠性和穩(wěn)定性造成一定程度的影響。將傳感器技術(shù)、數(shù)字圖像處理與識(shí)別、機(jī)器人等人工智能技術(shù)應(yīng)用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)， 將有助于取代部分人工作業(yè)， 實(shí)現(xiàn)基于動(dòng)態(tài)視覺(jué)的產(chǎn)品檢查與質(zhì)量控制，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)優(yōu)化與控制等， 在提升生產(chǎn)效率的同時(shí)， 將極大提高分析儀器制造的自動(dòng)化、規(guī)?；蜆?biāo)準(zhǔn)化程度， 從而提高產(chǎn)品品質(zhì)。利用過(guò)程中形成的大數(shù)據(jù)， 分析產(chǎn)品性能、質(zhì)量， 追溯故障的根源， 推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)改進(jìn)， 形成良性循環(huán)。
人工智能和生產(chǎn)制造的深度融合， 在提高效率和自動(dòng)化程度的同時(shí)， 將有望改變?cè)械纳a(chǎn)線(xiàn)流程和模式， 在個(gè)性化需求定制等方面提供更深層次的客戶(hù)服務(wù)， 為企業(yè)提供額外的增值服務(wù)途徑。
三、銷(xiāo)售階段
以CRM 為基礎(chǔ)平臺(tái)， 利用人工智能算法等技術(shù)， 構(gòu)建數(shù)據(jù)集。一方面， 對(duì)客戶(hù)進(jìn)行挖掘和數(shù)據(jù)分析， 采用線(xiàn)上和線(xiàn)下推銷(xiāo)并行， 進(jìn)行價(jià)格優(yōu)化， 并提供整體、差異化解決方案， 降低銷(xiāo)售成本， 提升銷(xiāo)售機(jī)會(huì)。另外一方面， 借助數(shù)據(jù)集，形成合理的銷(xiāo)售預(yù)測(cè)， 并進(jìn)行績(jī)效管理， 提升人
員管理效率。
四、運(yùn)維階段
以客戶(hù)為中心， 搭建內(nèi)部應(yīng)答呼叫中心； 以設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化功能為基礎(chǔ)， 打造遠(yuǎn)程監(jiān)控維護(hù)服務(wù)。依托大數(shù)據(jù)分析， 完善事前故障預(yù)警、事中遠(yuǎn)程維修、事后分析學(xué)習(xí)機(jī)制， 打造基于網(wǎng)絡(luò)化的運(yùn)維服務(wù)， 在提升運(yùn)維服務(wù)效率和質(zhì)量的同時(shí)， 降低服務(wù)成本。
五、管理過(guò)程
在人力資源、財(cái)務(wù)等管理流程中， 實(shí)現(xiàn)信息化管理。引入機(jī)器人等人工智能技術(shù)， 替代部分簡(jiǎn)單重復(fù)勞動(dòng)， 解放人力資源， 提升人員管理效率。
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